一、python多进程怎么关闭某个进程？

在 Python 中，可以使用 multiprocessing.Process.terminate() 方法来关闭某个进程。该方法会发送一个 SIGTERM 信号给指定的进程，使其终止运行。要关闭进程，需要先获取该进程的 Process 对象，在调用 terminate() 方法即可。需要注意的是，这种方式是一种粗暴的方式，不会给目标进程任何机会去清理资源和保存状态。因此，在实际应用中，需要谨慎使用，并且建议先尝试发送 SIGINT 信号，等待一段时间后再尝试发送 SIGTERM 信号。

二、python使用multiprocessing创建进程怎么结束进程？

可以做一个标志变量

子进程循环读这个变量的值，来判断是否退出。

三、python哪个函数启动进程和关闭进程？

任何一种编程语言，启动进程和关闭进程都是跟操作系统相关的操作，python中与操作系统打交道的话，推荐使用os模块。

os.system() 函数可以启动一个进程，执行完之后返回状态码。

os.fork() 复制一个进程，如果是子进程返回0，如果是父进程返回子进程的pid，使用这个函数的时候，建议你学习一下linux编程的知识。

os.popen 以管道的方式创建进程。

os.spawnl 也可以创建进程，并能指定环境变量。

os.kill(pid, sig) 关闭一个进程，pid是进程号，sig是信号。与fork配合使用，例如你刚才用fork创建了一个子进程，它的pid是11990， 那么调用 os.kill( 11990, signal.CTRL_BREAK_EVENT) 就以ctrl+c的方式杀死了这个进程。

另外还有一个模块multiprocessing，这个模块封装了很多创建进程和进程间通信的操作，可以让你发挥多核的威力。

四、python支持面向进程吗？

python可以面向过程也可以面向对象...对于python来说一切皆对象....

五、python怎么杀tomcat进程？

在Windows操作系统中，我们在启动一个tomcat服务器时，经常会发现8080端口已经被占用的错误，而我们又不知道如何停止这个tomcat服务器。

本文将通过命令来强行终止这个已经运行的tomcat进程如下：

1、首先查找到占用8080端口的进程号PID是多少

CMD>netstat -ano | findstr 8080

这个命令输出的最后一列表示占用8080端口的进程号是多少，假设为1234

2、kill掉这个进程

CMD>taskkill /F /PID 1234

这样8080端口就是释放了。

六、python线程与进程的区别？

1、运行方式不同

进程不能单独执行，它只是资源的集合。

进程要操作CPU，必须要先创建一个线程。

所有在同一个进程里的线程，是同享同一块进程所占的内存空间。

2、关系

进程中第一个线程是主线程，主线程可以创建其他线程;其他线程也可以创建线程;线程之间是平等的。

进程有父进程和子进程，独立的内存空间，唯一的标识符：pid。

3、速度

启动线程比启动进程快。

运行线程和运行进程速度上是一样的，没有可比性。

线程共享内存空间，进程的内存是独立的。

4、创建

父进程生成子进程，相当于复制一份内存空间，进程之间不能直接访问

创建新线程很简单，创建新进程需要对父进程进行一次复制。

一个线程可以控制和操作同级线程里的其他线程，但是进程只能操作子进程。

5、交互

同一个进程里的线程之间可以直接访问。两个进程想通信必须通过一个中间代理来实现。

七、python守护进程还会断吗？

看你的子线程是不是背景线程，应用程序只要有线程在运行就不会停止，所有背景线程会被立刻停止

八、python主进程和子进程能否通过queue通信？

两个同时通过是不行的，只可两选一。

九、python程序进程挂掉，该怎么处理？

你的问题太模糊了。我先从常见的错误说，然后再从相对从大的方面来描述。

进程挂掉可能是什么原因？

一方面是程序可能有逻辑错误，导致了诸如下标越界，数据异常等问题。

另一方面，可能是系统原因，比如代码质量一般，系统资源消耗厉害，进程退出。

还有可能是上下游服务问题，比如 MySQL 等服务异常，上游 API 异常，配置错误。

简单说了下各种可能的异常，但对一个项目而言，天下问题千千万，不可能有一条完美的准则。

遇到问题，通常要从几步出发，从排查出错原因、寻找解决方案和如何预防出发。

排查错误的原因，这是最重要的一步，只有对症下药才能解决问题。

首先确认下是否容易复现的问题，容易复现的话，通常会给出错误信息。然后，我们只要在开发时调试下就好了，常见的调试方法有 print 打印来观察问题，或者是使用一些 debug 调试工具，我相信你会用。print 的特点是简单好用，但每次都有修改代码，比较繁琐。而调试工具就比较方便，看的信息会比较全，一些 IDE 都集成了调试工具。

对于不容易复现的问题，可以通过记录日志的方式排查。有人会说，记录日志是资源消耗，曾经我也怎么想过。但对于现在的硬件配置而已，记录日志的成本是非常小的，一个好像的项目肯定是集成日志的，不然就太 low 逼了，我可不敢用。

寻找解决方案，这一步需要基于前面诊断出的结果进行排查。

一个简单的案例。比如，提示 MySQL 连接数过多，什么情况可能导致这个问题？是 MySQL 配置的连接数本身就很少，还是程序设计不合理导致连接无法正确复用，亦或是业务量真的大了，当前最大连接数无法承受呢。每种情况的处理方式都不同。

如何预防问题，我主要想学详细的日志，和增加一些恢复机制。

详细的日志就不说了，异常要记得捕获，并且记录发生异常的原因，这一步对排查问题非常有帮助。

另外，不是所有的异常都应该立刻退出进程，如果不是一些非常严重的错误，通过日志提示下，程序还可以继续工作。不过，有些异常还是要做一些修复处理，比如数据库连接断开，可尝试重新连接，上游系统服务异常，可以执行多次调用，而不是直接退出。

就简单说这么多吧！如果有些地方讲的不是很好，见谅。欢迎评论补充，谢谢！

十、python如何控制最大100个进程？

标准库里面有个processexecutor，构造参数里面有个就是控制最大进程数的